데이터 유형(정형, 비정형, 반정형)

정형 데이터 (Structured Data)

 

- 정형 데이터는 미리 정해 놓은 형식과 구조에 따라 저장되도록 구성하여 고정된 필드에 저장된 데이터이다.

- 지정된 행과 열에 데이터가 구별되어 입력되어 있으며 관계형 데이터 베이스(RDMS)의 테이블 형태로 저장된다.

- 정해진 형식과 저장 구조를 바탕으로 손쉽게 데이터에 대한 부분 검색 및 선택, 갱신, 삭제 등의 연산을 수행 할 수 있어 주로 정형화된 업무 또는 서비스에 사용한다.

 - sql 데이터.

 

비정형 데이터 (Unstructured Data)

 

 - 비정형 데이터는 정의된 구조가 없는 동영상 파일, 오디오 파일, 사진, 보고서, 메일 본문 등과 같이 정형화 되지 않은 데이터이다.

 - 정형 데이터와 반대로 형태가 없고 연산할 수 없는 데이터이다.

 - 비정형 데이터는 데이터 구조가 없어 내용에 대한 질의 처리를 할 수 없으므로 데이터 특징을 추출하여 반정형 또는 정형 데이터로 변환하는 전처리 과정이 필요하다.

 - 페이스북, 트위터 등 웹에서 폭발적으로 생성되고 있는 비정형 데이터는 그 내용을 통해 비즈니스 미래를 예측 할 수 있다는 점에서 빅데이터 시대의 주목을 받고있다.

 - 텍스트, 이미지, 음성, 영상, 문서 등등.

 

반정형 데이터 (Semi-Structured Data)

 

 - 반정형 데이터는 데이터의 구조 정보를 데이터와 함께 제공하는 파일 형식의 데이터이다.

 - 데이터의 형식과 구조가 변경될 수 있는 데이터이다.

 - 정형 데이터와 같이 테이블의 행과 열로 구조화 되어 있지는 않으나 스키마 및 메타데이터 특성을 가지고 있다.

 - XML, HTML, JSON.